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通过灵活的 AI 智能体和资源，自定义数据收集流程，适用于每一种模板。

  • 从 Arxiv、BioRxiv、MedRxiv、PMC 和 PubMed 等科学数据库中选择。

  • 管理生物医学资源，如 PBD、GEO、STRING、HPA、临床试验数据等。

  • 使用 PandaOmics 专家代理收集基因与疾病关联的组学分析数据。

  • 解锁 P3GPT 模型助手，研究老年保护剂。

  • 调整科学参考文献设置，包括年份、引用数与文章类型。

可视化
使用视觉摘要功能，将叙述内容转化为清晰、交互式的可视图表。生成并导出状态图、时间线图和序列图，配合生成文本高效呈现研究内容。

参考文献查询

  • 使用“查找参考文献”功能

    在 PMC 和 PubMed 资源中为高亮文本搜索合适的引用。

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