PreciousGPT 是英矽智能的人工智能模型系列，
旨在實現數碼組學實驗
旨在實現數碼組學實驗
透過在組學級數據上訓練大型語言模型，英矽智能創造了一種以最低成本運行臨床前研究的新方法。Precious 模型使科學家能夠使用真實的合成數據快速檢驗假設。
- Precious1GPT
- Precious2GPT
- Precious3GPT基於Transformer 的真正多模態模型，經過訓練可以模擬病例對照研究的工作流程，重點是化學擾動。我們標記多種數據類型並訓練一個全局模型來執行藥物發現、衰老研究和合成數據生成中的多項任務
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Precious3GPT 是我們最新、最先進的大型語言生命模型(LLLM/LLoLM)
這種獨特的多模式人工智能可以合成和解讀來自不同細胞系和組織的組學級數據。它將多個物種的蛋白質組、RNA 測序和 DNA 甲基化數據整合在一個引擎中，並支援各種實驗設定。
由於採用與 ChatGPT 兼容的 API，Precious3GPT 可以整合到人工智能的自訂工作流程中，以支援複雜的研究管線。
由於採用與 ChatGPT 兼容的 API，Precious3GPT 可以整合到人工智能的自訂工作流程中，以支援複雜的研究管線。
觀看示範影片，了解 Precious3GPT 的實際應用
它最初被設想為一種用於任何組學年齡預測和條件多組學合成數據生成，以及「一個時鐘統治一切」的工具，後來發展成為一個綜合多模式藥物發現平台，包含來自生物學多個領域的大量數據、化學、藥物發現。Precious1GPT 模型於 2022 年首次亮相，並於 2023 年公開發表，透過 Apelin 受體在多種年齡相關疾病中的作用的個案研究展示了發現蛋白質靶點的能力。
Precious2GPT 展現高品質數據生成的能力，目前正在同行審查過程中。Precious3GPT 是一款真正意義上的多模式平台，目前我們正與哈佛的 Vadim Gladishev 實驗室進行合作，從而對其進行驗證並將其轉化為社區資源。
公司計劃與多個團體合作開發 Precious3GPT，然後在社群發布。
公司計劃與多個團體合作開發 Precious3GPT，然後在社群發布。
Precious模型能夠在人體和模式生物組織中實現數位化化合物篩選。
我們使用 2,500 種化合物在數百種細胞系中誘導的擾動數據來訓練我們的模型。
透過結合 Precious-3 與 Nach01，我們可以對任何具有 SMILES 所定義結構的化合物進行編碼與表徵，讓潛在篩選庫實質上接近無限。
透過結合 Precious-3 與 Nach01，我們可以對任何具有 SMILES 所定義結構的化合物進行編碼與表徵，讓潛在篩選庫實質上接近無限。
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